ترکیب ویژگی های دو بعدی و سه بعدی دست برای احراز هویت بیومتریک

با پیشرفت اتوماسیون، توسعه ی سیستم های صنعتی جدید و همچنین افزایش نیاز به وجود امنیت در کاربرد های مختلف شخصی و سازمانی، تکنیک های شناسایی و احراز هویت بیومتریک در زندگی روزمره ی افراد بسیار اهمیت پیدا کرده است. سیستم های بیومتریک مبتنی بر هندسه ی دست، نقش مهمی در نرم افزار های احراز هویت دارند. روش های سنتی احراز هویت مبتنی بر هندسه ی دست کارائی محدودی داشتند و برای کاربرد هایی با کاربران محدود مناسب بودند. در روش پیشنهادی، روشی مبتنی بر هندسه ی دو بعدی و سه بعدی انگشتان و کف دست برای احراز هویت کاربران ارائه شده است. در این روش، ویژگی های دو بعدی و سه بعدی انگشتان و کف دست برای تأیید هویت کاربران مورد استفاده قرار گرفته است. در این روش ویژگی های دو بعدی کف دست و انگشتان از تصاویر دو بعدی استخراج شده اند. ویژگی های سه بعدی از داده-های سه بعدی سطوح دست استخراج شده و سپس این ویژگی ها و ویژگی های دو بعدی با استفاده از پارامتر های ارائه شده تطبیق داده می شوند. این روش بر روی پایگاه داده تصاویر بدون تماس دو بعدی و سه بعدی دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ با 177 کاربر ارزیابی شده است. این پایگاه داده شامل ده تصویر از دست راست هر کدام از کاربران است که در حالتی آزاد و بدون تماس در دو بازه ی زمانی تصویر برداری شده اند. نتایج به دست آمده از پیاده سازی روش پیشنهادی برای ترکیب ویژگی های کف دست با ویژگی های انگشتان، دقت بیش از %97 را برای سیستم احراز هویت نشان داده است، که در مقایسه با سایر روش های هندسه ی دست تا حدودی بهبود یافته است.